Herzlich willkommen in der faszinierenden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). In diesem Überblickstext werden wir uns mit den Grundlagen dieser bahnbrechenden Technologie beschäftigen und entdecken, wie sie bereits unseren Alltag und verschiedene Branchen beeinflusst. 

Sie haben es sich vielleicht schon gedacht: Den Textanfang hat ChatGPT verfasst. Seit März ist das Programm auch in Deutschland verfügbar und hat die Diskussionen um die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz (KI) kräftig angeheizt. Zwar ist KI längst in unserem Alltag angekommen, aber ChatGPT leitet dennoch eine neue Ära ein – weil es den technologischen Fortschritt deutlich sichtbar macht. Es lässt sich schwer vorhersagen, wie die Arbeitswelt in einigen Jahren aussehen wird, aber eines steht fest: KI wird sie verändern.

Was ist künstliche Intelligenz?

Bei dem Begriff Künstliche Intelligenz denken viele Menschen an Science-Fiction-Filme, in denen Roboter selbstständig denken können. Tatsächlich beginnt sie viel früher. Vereinfacht gesagt sind damit Computer-Programme gemeint, die so aufgebaut sind, dass sie menschliche kognitive Fähigkeiten imitieren. Sie können also beispielsweise aus Daten Schlussfolgerungen ziehen. Schon ein Staubsaugerroboter, der selbstständig den Fußboden der gesamten Wohnung reinigt, ist oft mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet. Grundlage klassischer Computer-Programme sind Algorithmen. Dieser Begriff lässt sich am besten mit Handlungsanleitung übersetzen.

Programmierer*innen geben also durch den Algorithmus Schritt für Schritt vor, was der Computer später tun soll. Das sogenannte Maschinelle Lernen ist wiederum ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Bei dieser Technik ist nicht jedes Detail festgelegt. Stattdessen bekommt der Computer zum Beispiel eine Zielvorgabe, etwa ein Objekt mit einem Roboter-Greifarm von A nach B zu transportieren. Der Roboter probiert nun selbstständig verschiedene Möglichkeiten aus, das Objekt zu packen, bis er einen Weg gefunden hat – er lernt selbstständig beziehungsweise aus Beispielen, die man ihm gibt. Jede neue Information hilft ihm dabei, das Ergebnis zu verbessern.

Dieses Prinzip des Maschinellen Lernens ist auch der Hintergrund für ChatGPT. Eine Besonderheit kommt hinzu: Bei ChatGPT handelt es sich um ein Sprachmodell. Das heißt, das Programm ist in der Lage, normale menschliche Sprache zu „verstehen” und selbst herzustellen. Das macht es für uns so faszinierend.

KI im Alltag

Bei dem Begriff Künstliche Intelligenz denken viele Menschen an Science-Fiction-Filme, in denen Roboter selbstständig denken können. Tatsächlich beginnt sie viel früher. Vereinfacht gesagt sind damit Computer-Programme gemeint, die so aufgebaut sind, dass sie menschliche kognitive Fähigkeiten imitieren. Sie können also beispielsweise aus Daten Schlussfolgerungen ziehen. Schon ein Staubsaugerroboter, der selbstständig den Fußboden der gesamten Wohnung reinigt, ist oft mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet. Grundlage klassischer Computer-Programme sind Algorithmen. Dieser Begriff lässt sich am besten mit Handlungsanleitung übersetzen.

PROMPT: Autonomous vehicles communicate with each other and infrastructure, adapting speed at traffic lights, and autonomously reserving nearby charging stations.

Autonome Fahrzeuge kommunizieren untereinander und mit der Infrastruktur, passen die Geschwindigkeit an Ampeln an und reservieren autonom nahe gelegene Ladestationen.

Etwas ältere Leser*innen erinnern sich jetzt vielleicht an die 1980er-Jahre, in denen sich die Personal Computer (PCs) verbreiteten – und mit ihnen die Angst um den Verlust von Arbeitsplätzen. Ähnlich wie damals ist KI aber nicht dafür gedacht, den Menschen zu ersetzen. „Sie soll ihm die Arbeit erleichtern“, sagt Frochte. „Der Computer rechnet zwar schneller als ein Mensch oder kann ihn im Schach schlagen, aber das menschliche Gehirn ist ungeheuer komplex.“ Die Fachwelt sei sich nicht einig darüber, ob es überhaupt möglich sei, dass KI eines Tages genauso kreativ und innovativ werde wie der Mensch. „Eine Künstliche Intelligenz kann beispielsweise nur aus vorhandenen Daten auf etwas Neues schließen“, erklärt Frochte. „Sie hätte nicht das Rad erfinden oder das erste kubistische Bild malen können. Kreativitätssprünge und echte Innovationen schafft nur der Mensch.“

Ein Beispiel: Während der Corona-Pandemie waren die intelligenten Systeme zur Logistik-Planung von Waren überfordert – sie kannten keinen Lock-Down und konnten die Planung zunächst nicht anpassen. „Interessanterweise haben die meisten Menschen für so etwas wenig Verständnis“, sagt Frochte. „Von einer Maschine erwarten sie Perfektion. Das erschwert die Akzeptanz. Wenn die Maschine einen Fehler macht, wird ihr das übel genommen, während menschliche Fehler als normal angesehen werden.“

Aus seiner Sicht sei es eine der größten Aufgaben, zu erreichen, dass wir Menschen ein realistisches Bild von der KI bekommen. Das setze wiederum gesellschaftliche Debatten voraus. „Nehmen wir das Beispiel der Pflege“, sagt Prof. Frochte. „Computer könnten Assistenz- oder Dokumentationsaufgaben übernehmen. Dadurch würden sie die Pflegekräfte entlasten, die dann mehr Zeit hätten, sich individuell um die Senior*innen zu kümmern. Das heißt, die Pflege würde durch KI eigentlich menschlicher. Wir müssen nur festlegen, was wir von der KI wollen – und was nicht.“